Il 2025 si conferma un anno cruciale per la trasformazione tecnologica del tessuto imprenditoriale continentale. Se i numeri mostrano il trend dell’IA sempre più in crescita, andando ad analizzare i recenti rapporti elaborati da Eurostat e Istat emerge un quadro a tinte alterne.
Cresce l’adozione dell’algoritmo, ma si allarga in modo preoccupante la differenza di utilizzo tra i colossi industriali e le piccole e medie imprese, delineando uno scenario in cui l’innovazione rischia di diventare un privilegio per pochi anziché un motore di sviluppo per tutti.
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Il panorama europeo: un’azienda su cinque è già nel futuro
Guardando oltre i confini nazionali, la fotografia scattata da Eurostat sulle imprese europee con almeno dieci dipendenti restituisce l’immagine di un continente in movimento. Nel corso del 2025 infatti, quasi il 20% per cento delle aziende dell’Unione Europea ha integrato tecnologie di intelligenza artificiale nei propri flussi di lavoro.
Si tratta di un traguardo significativo, soprattutto se paragonato al modesto 7% registrato solo quattro anni fa, nel 2021, o al 13,5% del 2024. Questo balzo di oltre sei punti percentuali in un solo anno conferma che la fase di diffidenza iniziale sta gradualmente lasciando il posto a una cauta ma solida adozione.
Come prevedibile, la trazione di questo fenomeno è garantita dai grandi gruppi aziendali, che hanno superato la soglia del 55% di utilizzo, staccando nettamente le realtà di medie dimensioni, ferme al 30%, e le piccole imprese, che faticano a raggiungere il 17%.
Sul fronte delle applicazioni pratiche invece, a dominare la scena europea è l’analisi del linguaggio scritto, seguita dalla creazione di contenuti multimediali come immagini, video e tracce audio. Degna di nota è altresì la generazione di testi e la conversione della voce in formati leggibili dai software, settori che hanno visto l’incremento più rapido nell’ultimo anno.
Il continente europeo a due velocità
L’entusiasmo per l’IA non è però distribuito in modo uniforme sulla mappa geografica. Il Nord Europa si conferma l’indiscusso pioniere digitale del continente. La Danimarca guida la classifica con un impressionante 42% di imprese che utilizzano l’intelligenza artificiale, registrando peraltro l’aumento annuo più marcato di tutta l’Unione.
Seguono la Finlandia e la Svezia, consolidando un modello scandinavo fortemente orientato all’innovazione. Spostando lo sguardo verso l’Est Europa, la situazione cambia radicalmente.
Paesi come la Romania, la Polonia e la Bulgaria chiudono invece la classifica con percentuali a una sola cifra, evidenziando un ritardo strutturale da dover recuperare.
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L’Italia accelera ma il divario dimensionale si allarga
Spostando l’attenzione sul Bel Paese, i dati forniti dall’Istat per il 2025 dipingono un’Italia che prova a recuperare terreno. In un solo anno, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nelle imprese con almeno dieci addetti è letteralmente raddoppiato, passando dall’8,2% del 2024 all’attuale 16,4%.
Un risultato che si inserisce in un più ampio miglioramento degli indicatori del “Decennio Digitale” europeo, con le aziende italiane che compiono passi da gigante anche nell’adozione di servizi cloud avanzati e nell’analisi dei dati tramite personale specializzato.
Tuttavia, questo slancio nasconde un’insidia preoccupante. Se da un lato il divario tra grandi e piccole imprese si sta riducendo su fronti più tradizionali come l’uso di software gestionali, sull’intelligenza artificiale la distanza sta diventando abissale.
Più della metà delle grandi aziende italiane ha ormai integrato questi strumenti, mentre le piccole e medie imprese ancora arrancano. In soli due anni, la differenza di adozione tra queste due categorie è passata dal 20% al 37%.
È il segno evidente che le tecnologie più complesse richiedono risorse umane ed economiche che il tessuto della piccola impresa italiana attualmente non possiede.
Ma come viene utilizzata concretamente l’intelligenza artificiale nel nostro Paese?
I settori più ricettivi sono naturalmente l’informatica, i media, la produzione cinematografica e le telecomunicazioni. Tra le tecnologie predilette spicca l’estrazione di informazioni da testi aziendali, tallonata dall’intelligenza artificiale generativa e dal riconoscimento vocale.
Queste soluzioni trovano spazio principalmente nei reparti legati al marketing, alle vendite, all’organizzazione amministrativa e, fortunatamente, anche nella ricerca e sviluppo, dimostrando una volontà di innovare i processi interni.
C’è però un fenomeno curioso che merita attenzione: è in forte aumento la percentuale di imprese, soprattutto di piccole dimensioni, che pur dichiarando di utilizzare l’algoritmo non sa indicare per quale specifica finalità aziendale lo stia facendo.
Questo dato suggerisce che per molti l’approccio è ancora elementare, limitato a una sperimentazione destrutturata e probabilmente legata all’iniziativa di singoli dipendenti piuttosto che a una vera e propria strategia aziendale.
L’ostacolo delle competenze e le sfide future
Il rovescio della medaglia di questa crescita è rappresentato dalla vasta maggioranza del panorama imprenditoriale italiano. Oltre l’83% delle aziende è ancora totalmente estraneo a questa rivoluzione. Tra coloro che hanno valutato l’investimento per poi fare un passo indietro, il principale ostacolo non è la tecnologia in sé, ma l’essere umano.
La mancanza di competenze interne adeguate blocca quasi il 60% delle imprese. A questo si aggiungono le incertezze legate a una legislazione non ancora del tutto chiara, la paura per la gestione della privacy, l’assenza di dati interni di qualità su cui far lavorare gli algoritmi e, naturalmente, i costi di implementazione.
Foto copertina: riconoscimento editoriale Shutterstock / ID Foto: 2727205073 / Autore: PeopleImages
